martes, 28 de febrero de 2017

MEDIDAS DE POSICIÓN

Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor


                                         



Lri es el límite real inferior de la clase donde se encuentra la mediana.
k es el percentil buscado
n es la suma de las frecuencias absolutas.
Fa es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
fi es la frecuencia de la clase del percentil

ac es la amplitud de la clase.

EJERCICIO : Con la siguiente tabla 
a) Calcular el percentil 35 y 60 
b) Calcular el decil 1 y decil 5
c) Calcular los Cuartiles
fi
Fi
[50, 60)
8
8
[60, 70)
10
18
[70, 80)
16
34
[80, 90)
14
48
[90, 100)
10
58
[100, 110)
5
63
[110, 120)
2
65
65


MEDIDAS DE DISPERSIÓN


Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. 

Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango, la varianza, la desviación estándar, coeficiente de variación, curtosis, sesgo  

Se pueden calcular para Datos No Agrupados y Datos Agrupados 





Ejercicios de Clase
Obtenga las medidas de dispersión

 










lunes, 20 de febrero de 2017

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL






Ejercicios de Clase
En el ejemplo de la encuesta en 30 hogares en la que se les pregunta el nº de individuos que conviven en el domicilio habitualmente. Las respuestas obtenidas fueron  las siguientes: 4, 4, 1, 3, 5, 3, 2, 4, 1, 6, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 2, 2, 1, 8, 3, 5, 3, 4, 7, 2, 3, que ordenamos en una tabla de datos NO AGRUPADOS, como se muestra a continuación,
Obtenga:
Las Medidas de Tendencia Central


xi fi fixi
1 3
2 6
3 8
4 5
5 4
6 2
7 1
8 1


Media:                                                 Moda:                                       Mediana: 


También los ordenamos en una Tabla de datos AGRUPADOS, como se muestra a continuación:
Obtenga:
Las Medidas de Tendencia Central 


Clase fi FA mc Lri
1,2 9
3,4 13
5,6 6
7,8 2


Media:                                                 Moda:                                       Mediana:








En el ejemplo del estacionamiento de unos grandes almacenes  para sus clientes. Se tenían los siguientes valores que correspondían al número de horas que estaban en el estacionamiento los vehículos de los clientes
 4, 4 ,2 ,4 ,5 ,3 ,6 ,3, 5, 3, 2 ,1 ,3 ,7, 3, 1, 5, 1, 7, 2, 5, 2, 4, 7, 3, 6, 2, 2, 4, 1,
 6, 4, 3, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 4, 3, 2, 4, 4, 3, 6, 6, 4, 5, 5, 4, 5, 5, 1, 7, 4, 4, 3, 6, 5

La información se organizó en una tabla de distribución de frecuencias para datos NO AGRUPADOS, como se muestra a continuación, y en una de DATOS AGRUPADOS
Obtenga:
Las Medidas de Tendencia Central


xififixi
15
28
312
415
510
66
74






ClasefiFAmcLri
1,213
3,427
5,616
7,84



TAREA
En los siguientes ejercicios calcule las Medidas de Tendencia Central. Interprete

1. En una compañía aérea se sabe que, por término medio, el 65% de los vuelos tiene retraso. La distribución de los vuelos retrasados es la siguiente: 
 Duración del retraso 
(centésimas de hora) Numero de vuelos 
0-10                             2000 
10-20                           3000 
20-30                            500 
30-50                          2000 
50-100                         500 



2. 

















viernes, 17 de febrero de 2017

Gráficas

Los Datos No agrupados 
Se pueden representar utilizando un diagrama de puntos

Las gráficas de puntos facilitan ver los espacios vacíos y los agrupamientos en un conjunto de datos, así como la manera en que se distribuyen los datos 




Los  Datos Agrupados
Se pueden representar utilizando alguno de los siguientes 4  tipos de gráficas:

1. Gráfica de líneas . Llamada Polígono de Frecuencias

2. Gráfica de Barras. Llamada Histograma


3. Gráfica de Líneas con Frecuencias Acumuladas. Ojiva

4. Gráfica de Sector. Llamada Gráfica de Pastel





  
Ejercicios de Clase
1. Se ha realizado una encuesta en 30 hogares en la que se les pregunta el nº de individuos que conviven en el domicilio habitualmente. Las respuestas obtenidas han sido las siguientes: 4, 4, 1, 3, 5, 3, 2, 4, 1, 6, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 2, 3, 3, 2, 2, 1, 8, 3, 5, 3, 4, 7, 2, 3

a) Utilice una tabla de distribución de frecuencias para datos no agrupados. Grafique la información

     b) Obtenga la distribución de frecuencias de la variable individuos. Utilice una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados. Considere una amplitud de 2 en cada intervalo

c) ¿Qué proporción de hogares está compuesto por tres o menos personas? 

     d) Represente la información de datos agrupados utilizando  un polígono de frecuencias, un histograma y una ojiva 


2. En una encuesta sobre el color de cabello de los estudiantes de una Universidad, se obtuvieron los siguientes datos

Color de Pelo  Número de estudiantes
Negro                      150
Castaño                   240
Rubio                      120
Pelirrojo                    90

Obtenga una gráfica de pastel

3. Unos grandes almacenes disponen de un estacionamiento para sus clientes. Los siguientes datos que se refieren al número de horas que permanecen en el estacionamiento una serie de vehículos:
 4, 4 ,2 ,4 ,5 ,3 ,6 ,3, 5, 3, 2 ,1 ,3 ,7, 3, 1, 5, 1, 7, 2, 5, 2, 4, 7, 3, 6, 2, 2, 4, 1,
 6, 4, 3, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 4, 3, 2, 4, 4, 3, 6, 6, 4, 5, 5, 4, 5, 5, 1, 7, 4, 4, 3, 6, 5

a) Utilice una tabla de distribución de frecuencias para datos no agrupados. Grafique la información

     b) Obtenga la distribución de frecuencias de la variable horas de estacionamiento. Utilice una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados, utilice 4 intervalos

c) ¿Qué proporción de vehículos se estacionan menos de 3 horas? 

     d) ¿Qué proporción de vehículos se estacionan de 3 a 5 horas?

e) Represente la información de datos agrupados utilizando  un polígono de frecuencias, un histograma y una ojiva 


4. En una encuesta realizada a estudiantes universitarios sobre su gusto por su alma mater, se obtuvieron los siguientes resultados

Opinión                 Número de estudiantes
Excelente                    100
Muy buena                  150
Buena                          200
Regular                         50

Obtenga una gráfica de pastel

jueves, 16 de febrero de 2017

TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DATOS AGRUPADOS


TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS
Ejemplo:

Elabora la Tabla de Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados, los cuáles corresponden al número de llamadas recibidas al teléfono de emergencia 911, en los últimos 40 días
11,12,14,15,15,16,19,21,21,24, 
25,25,25,26,26,27,29,29,29,30
31,31,31,31,31, 32,32,32,33,33,
33,34,34,34,35,35,36,36,44,51

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 
DATOS AGRUPADOS 
Intervalo  fi     fr=fi/n    FA   FR    mc=(Li+Ls)/2     Lri     Lrs

PROCEDIMIENTO
Los pasos necesarios para la construcción de una tabla de frecuencias para datos agrupados se detallan a continuación:

1. Cálculo del rango o intervalo de clase: Se obtiene la diferencia entre el mayor (H) y el menor (L) valor numérico de todos los datos, la cual nos indicará la distancia mínima  que debe cubrir la suma de los intervalos  de clase.

Rango = (H-L)

2. Elegir el número de clases: Es arbitraria; comúnmente se establecen de 5 a 15 clases dependiendo del número de datos. Sin embargo, seleccione un no. de clases (m), y un ancho de clase (c), de manera que el producto (m)(c), sea un poco mayor o igual que la amplitud o intervalo total.
No. de clases= (m)(c)

3. Elección del límite inferior y superior de la primera o superior de la última clase y cálculo de los límites de las demás clases.

4. Cálculo de los límites reales de cada clase: Recuerde que este valor se obtiene de la siguiente manera:
Para el superior sumando al límite superior del intervalo de clase que se desea obtener ( Ls) el límite inferior del intervalo de clase contiguo superior(Lisig) y el resultado se divide entre dos.

Límite superior real= (Ls+Lisig)/2

Para el inferior sumando al límite inferior de intervalo de clase que se desea obtener (Li) el límite superior del intervalo de clase contiguo anterior (Lsant) y el resultado se divide entre dos.

Límite inferior  real= (Li+Lsant)/2

5. Cálculo de los valores medios de clase (xi) . Si li es el límite inferior de la iésima clase y ls el límite superior, entonces:
                        xi = (li + ls)/2
 Es decir, es el punto medio de cada intervalo.

6. Cálculo de las frecuencias absolutas de clase (fi) es igual al número de observaciones que pertenecen a la iésima clase.


7. Cálculo de frecuencias relativas de clase (pi) .

                        pi = fi / número de observaciones
                       
8. Cálculo de las frecuencias acumuladas relativas (Fi)

                        F1 = p1
                        F2 = F1+ p2
                        F3 = F2+ p3
                        Fi = F i-1 + pi       (i= 2,3,...,k)

                        donde k es el número total de clases.


9. Cálculo de las frecuencias acumuladas absolutas.  El procedimiento es similar al descrito del punto 7, pero usando frecuencias absolutas en vez de relativas.


Ejercicios de Clase 

1. Se está preparando un análisis de la distribución de precios de la canasta básica , en 20 estados de nuestro país, siendo estos los siguientes:

62        51        53        58        75        80        90        87        82        74
61        98        91        84        88        65        53        72        68        95

2. 
Los siguientes son los pesos en kg. por concepto de carga, adeudados a la empresa Estafeta, por 40 facturas de fecha julio de 2016. Construir una distribución de frecuencias.
48        74        60        42        54        45        59        67
56        68        50        57        46        58        62        54
78        46        48        86        73        49        64        75
56        83        52        57        45        63        50        45
71        55        45        52        60        66        55        48

3. 
Suponga que en una red de cajeros automáticos, la cual está por implementarse, se realiza un periodo de pruebas obteniendo logrando los siguientes tiempos de respuesta. Elabore la tabla de distribución de frecuencias correspondiente.

1.1, 1.4, 1.4, 1.4, 1.7, 1.8, 1.8, 1.9, 1.9, 1.9, 2.0, 2.0, 2.1, 2.1, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.4,
2.5, 2.7, 2.9, 2.9, 3.0, 3.2, 3.6, 3.8, 4.1, 4.5, 4.9.



4. 
En la preselección de un grupo de 15 atletas en la prueba de 50 mts. Con obstáculos de una Universidad Estatal se obtuvieron los siguientes resultados en minutos:


1.85     1.89     1.80     1.92     1.89     1.94     1.88     1.88
            1.95     1.91     1.82     1.94     1.94     1.91     1.91